厦门大学人工智能研究院
曹刘娟

厦门大学信息学院副院长、教授、博士生导师

福建省可信人工智能分析与应用工程研究中心主任

媒体分析与计算实验室

地址：厦门大学翔安区西部片区5号楼303 邮编：361100

电子邮件：caoliujuan@xmu.edu.cn


 

个人信息

厦门大学信息学院副院长，福建省可信人工智能分析与应用工程研究中心主任，教授，博士生导师。入选国家重点青年人才项目，福建省杰青，AI华人女性青年学者。长期从事计算机视觉、目标检测等人工智能领域前沿技术研究，以一作/通讯在TPAMI，IJCV，CVPR，ICCV等国际顶级期刊会议上发表论文60余篇，主持国家自然科学基金联合基金重点项目、JKW、华为/腾讯/百度等头部企业项目多项，以第一完成人获2020年度福建省科技进步一等奖，2023年度厦门市科技进步一等奖，2023年CSIG石青云女科学家奖，第二十八届运盛青年科技奖，厦门大学三八红旗手等荣誉。

研究方向

代表论文

  1. Z.Chen,  L. Cao(通讯作者), S. Zhang，R. Ji, Y.Shen. CLIP-Driven Transformer for Weakly Supervised Object Localization. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2025, JCR-1区

  2. B. Chen, M. Lin, R. Ji, L. Cao (通讯作者). Prioritized Subnet Sampling for Resource-Adaptive Supernet Training. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2023, JCR-1区

  3. L. Huang, H. Wang, J. Zeng, S. Zhang, L. Cao(通讯作者), J. Yan, H. Li.  Geometric-aware Pretraining for Vision-centric 3D Object Detection.  International Journal of Computer Vision (IJCV), 2025, JCR-1区

  4. M. Lin, M. Chen, Y. Zhang, C. Shen, R. Ji, L. Cao (通讯作者).  Super Vision Transformer. International Journal of Computer Vision (IJCV), 2023, JCR-1区

  5. J. Hu, Y. Lu, S. Zhang, L. Cao (通讯作者). ISTR: Mask-Embedding-Based Instance Segmentation Transformer. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2024, JCR-1区

  6. 曹刘娟, 匡华峰, 刘弘, 王言, 张宝昌, 黄飞跃, 吴永坚, 纪荣嵘. 《双标签监督的几何约束对抗训练》. 软件学报, 2022

  7. Z. Chen, S. Wang, L. Cao (通讯作者), Y. Shen, R. Ji. Adaptive Zone Learning for Weakly Supervised Object Localization. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2024, JCR-1区

  8. M. Lin, L. Cao(通讯作者), S. Li, Q. Ye, Y. Tian, J. Liu, Q. Tian, R. Ji. Filter sketch for network pruning. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2021, JCR-1区

  9. Y. Qu,  D. Chen, X. Li, X. Li, S. Zhang, L. Cao(通讯作者), R. ji. Drag Your Gaussian: Effective Drag-Based Editing with Score Distillation for 3D Gaussian Splatting. Special Interest Group for Computer GRAPHICS(SIGGRAPH), 2025, CCF-A类

  10. Y. Huang, Z. Lan, L. Cao(通讯作者), X. Lin, S. Zhang, G. Jiang, R. Ji. FocSAM: Delving Deeply into Focused Objects in Segmenting Anything. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024, CCF-A类

  11. X. Fei, X. Zheng, Y. Wang, F. Chao, C. Wu, L. Cao(通讯作者). RepAn: Enhanced Annealing through Re-parameterization. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024, CCF-A类

  12. J. Xie, Y. Zhang, M. Lin, Z. Lin, L. Cao(通讯作者), R. Ji. UniPTS: A Unified Framework for Proficient Post-Training Sparsity. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024, CCF-A类

  13. J. Hu, L. Huang, T. Ren, S. Zhang, L. Cao(通讯作者), R. Ji. You Only Segment Once: Towards Real-Time Panoptic Segmentation. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023, CCF-A类

  14. Z. Chen, J. Ding, L. Cao(通讯作者), Y. Shen, S. Zhang, G. Jiang, R. Ji. Category-aware Allocation Transformer for Weakly Supervised Object Localization. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2023, CCF-A类

  15. J. Hu, C. Chen, L. Cao(通讯作者), S. Zhang, A. Shu, G. Jiang, R. Ji. Pseudo-label Alignment for Semi-supervised Instance Segmentation. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2023, CCF-A类

  16. M. Peng, J. Lin, Y. Zhou, Y. Shen, G. Luo, X. Sun, L. Cao(通讯作者), R. Fu, Q. Xu, R. Ji. Active teacher for semi-supervised object detection. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022, CCF-A类

  17. Z. Chen, C. Wang, Y. Wang, G. Jiang, Y. Shen, Y. Tai, C. Wang, W. Zhang, L. Cao(通讯作者). LCTR: On awakening the local continuity of transformer for weakly supervised object localization. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2022, CCF-A类

  18. C. Zhu, Y. Zhou, Y. Shen, G. Luo, X. Pan, M. Lin, C. Chen, L. Cao(通讯作者), X. Sun, R. Ji. SeqTR: A simple yet universal network for visual grounding. European Conference on Computer Vision (ECCV), 2022, CCF-B类

  19. B. Chen, M. Lin, K. Sheng, M. Zhang, P. Chen, K. Li, L. Cao(通讯作者), R. Ji. ARM: Any-time super-resolution method. European Conference on Computer Vision (ECCV), 2022, CCF-B类

  20. Y. Shen, L. Cao(通讯作者), Z. Chen, F. Lian, B. Zhang, C. Su, Y. Wu, F. Huang, R. Ji. Toward joint thing-and-stuff mining for weakly supervised panoptic segmentation. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021, CCF-A类

  21. J. Hu, L. Cao(通讯作者), T. Tong, Q. Ye, S. Zhang, K. Li, F. Huang, L. Shao, R. Ji. Architecture disentanglement for deep neural networks. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2021, CCF-A类

  22. Y. Shen, L. Cao(通讯作者), Z. Chen, B. Zhang, C. Su, Y. Wu, F. Huang, R. Ji. Parallel detection-and-segmentation learning for weakly supervised instance segmentation. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2021, CCF-A类

  23. H. Chen, Y. Luo, L. Cao(通讯作者), B. Zhang, G. Guo, C. Wang, J. Li, R. Ji. Generalized Zero-Shot Vehicle Detection in Remote Sensing Imagery via Coarse-to-Fine Framework. International Joint Conference on Artificial Intelligence(IJCAI), 2019, CCF-A类

科研项目

  • 中共中央组织部, 国家特支计划青年拔尖人才, 第七批国家特支计划, 复杂边缘场景下的可解释弱小目标检测与跟踪，2022至 2025，在研，主持。
  • 福建省杰青项目, 复杂边缘场景下弱小目标检测与跟踪, 2022至 2025, 在研, 主持。
  • 福建省科技厅，福建省科技计划其他项目，福厦泉国家自主创新示范区协同创新平台项目，2025至2026，1000万元, 在研，主持。
  • 某科技委, ***加强计划课题, 面向天网合一*****大脑基础研究, 2020至 2024, 373万元, 在研, 主持。
  • 国家自然科学基金委员会，联合基金重点项目，面向边缘部署的弱先验小目标视觉检测与跟踪，2022至2025，255万元，在研，主持。
  • GF科工局, ***前沿寻宝, 端云协同紧致化视觉计算分析, 2023至 2024, 在研, 主持。
  • 国家自然科学基金委员会，面上项目，基于弱监督学习的机载地/海小目标检测研究，2021至2024，结题，主持。
  • 华为技术有限公司，校企合作，多模态大模型量化技术合作项目，2024至2025,在研, 主持。
  • 林德（中国）叉车有限公司，校企合作，人工智能在智能叉车的研究与开发，2024至2025，在研，主持。
  • 腾讯科技（上海）有限公司, 校企合作, 多媒体技术研发委托协议, 2021至2022,结题, 主持。
  • 厦门美图之家科技有限公司, 校企合作, 生成类算法清晰度优化研究, 2021至 2022,结题, 主持。
  • 百度在线网络技术（北京）有限公司, 校企合作, AutoDL与模型压缩技术, 2021至 2022, 结题, 主持。
  • 华为技术有限公司，校企合作，基于视频的人脸识别技术，2019至2020,结题, 主持。
  • 华为技术有限公司，校企合作，2D对象识别与跟踪技术，2018至2019,结题, 主持。
  • 华为技术有限公司，校企合作，基于智能分析的视频审核技术合作项目，2017至2018,结题, 主持。