• 厦大情人谷

    五老峰的秀峰灵石为屏,奇花异草为锦,山光水色就美得恍若仙境

研究方向

研究方向一:视觉搜索

研究方向介绍:

移动视觉搜索是视觉搜索、模式识别、移动计算和音视频编解码压缩的融合方向。主要研究在移动端进行低功耗视觉特征的抽取与压缩,以及对应的MPEG国际标准的实施。相关的内容分析问题包括:场景识别、目标位置定位、以及基于视觉内容的城市环境建模和信息抽取。移动视觉搜索的应用主要关注面向手机等移动端的大规模视觉内容匹配和对应的移动端系统。在理论层面,主要关注视觉大数据内容匹配、信息表示、知识挖掘与推荐。在应用层面上,主要关注手机智能应用,如位置定位、产品搜索识别、增强现实等。

研究方向二:社交媒体

研究方向介绍:

舆情分析是多媒体大数据、机器学习、模式识别、计算机视觉、自然语言处理以及社交网络技术的融合。主要研究在新浪微博等大型社交媒体上进行的基于地域、基于话题、基于微博以及基于用户的跨媒体情感分析与预测。相关内容包括互联网大数据爬取、用户关联网络分析、群体性行为分析、舆情预测以及舆情阻断。理论层面,主要关注多媒体大数据的多模态特征分析与表示、多模态信息融合、跨媒体情感分析与预测以及知识挖掘与推荐。应用层面,主要关注基于互联网的舆情监控、社交网络分析以及商业推荐。

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代表论文

Baochang Zhang, Alessandro Perina, Zhigang Li, Vittorio Murino, Jianzhuang Liu, Rongrong Ji*.

Bounding Multiple Gaussians Uncertainty with Application to Object Tracking.

International Journal of Computer Vision (IJCV).2016

Mingliang Xu, Jiejie Zhu, Pei Lv, Bing Zhou, Marshall Tappen, and Rongrong Ji*.

Learning-based Shadow Recognition and Removal from Monochromatic Natural Images.

IEEE Transactions on Image Processing (TIP).2016

Hong Liu, Rongrong Ji, Yongjian Wu, and Gang Hua.

Supervised Matrix Factorization for Cross-Modality Hashing.

Twitten-fifth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI).2016

Shaohui Lin, Rongrong Ji, Yongjian Wu, and Xuelong Li.

Towards Convolutional Neural Networks Compressing via Global Error Reconstruction.

Twitten-fifth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI).2016

Yan Zhang, Rongrong Ji, Xiaopeng Fan, Yan Wang, Feng Guo, Yue Gao, and Debin Zhao.

Search-based Depth Estimation via Coupled Dictionary Learning with Large-Margin Structure Inference.

European Conference on Computer Vision (ECCV).2016

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