近日,MAC实验室纪荣嵘教授,晁飞教授指导的由何瑾雨,张雷,郑侠武组成的学生团队,在从学习曲线中元学习(Meta-learning from Learning Curves - 2ND ROUND)竞赛中获得了第一名的佳绩。
**元学习**在自动化机器学习中发挥着越来越重要的作用。虽然这是生物体的一种自然能力,它们不断地在任务之间传递获得的知识,以快速适应不断变化的环境,但人工学习系统仍处于元学习“婴儿期”。到目前为止,它们只能在非常相似的任务之间传递知识。在社会指责人工智能浪费计算资源的时候,迫切需要学习系统来回收利用他们的知识。 比赛的主要目标是从学习曲线中推动元学习的最新技术水平,这是元学习中的一个重要子问题。

本次比赛是从学习曲线中元学习比赛的第二轮比赛,在首届AutoML Conference 2022上进行比赛结果的公布和汇报。本次比赛的组织者是:**Manh Hung Nguyen、Isabelle Guyon、Lisheng Sun-Hosoya 和 Nathan Grinsztajn**(法国巴黎萨克雷大学和 INRIA;以及美国 ChaLearn)。
首届自动机器学习 (AutoML) 国际会议是专注于机器学习 (ML) 渐进式自动化的专业人士的重要聚会,旨在开发自动化方法,使机器学习方法更高效、稳健、值得信赖,并且可供所有人使用。AutoML 会议的一个特别关注点在于开放性:通过共享代码,我们希望促进跨学术和工业合作伙伴的开放合作文化。
获奖结果公示链接如下:
https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/4894