MAC实验室学生团队在国际医学影像顶级会议比赛中喜获佳绩

近日，国际医学影像顶级会议MICCAI2019在深圳召开，MAC实验室由纪荣嵘教授指导的学生团队在心血管超声诊断报告自动生成比赛(AUTOGEN-CDR19 CHALLENGE)中喜获佳绩。

心血管超声诊断报告自动生成比赛由深圳鹏城实验室、清华大学和武汉亚洲心脏病医院联合组织发起。多年来，心室中膈缺损（VSD）和心房中膈缺损（ASD）成为人类健康的巨大威胁，传统的超声波心动描技术，即超声医师在超声扫描仪前通过分析不同切片(视图)的超声图像来完成超声诊断报告，广泛用于医院诊断。但由于专业人员短缺、工作量过大和经验不足等因素，人工生成的报告往往比较粗糙。因此，迫切需要一个智能的计算机辅助报告生成系统来减少医师的工作量和错误的发生。比赛针对这两大常见先心病，设置了7个公认的文本匹配度评估指标（BELU-1, BELU-2, BELU-3, BELU-4, CIDER, METEOR, ROUGE），要求参赛队伍设计智能模型，能根据超声影像自动生成接近医生水平的医学诊断报告。 MAC实验室的学生团队在这7个指标中荣获4项第一。

MICCAI是由国际医学图像计算和计算机辅助干预协会（Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Society）举办的、跨医学影像计算（MIC）和计算机辅助介入（CAI）两个领域的综合性学术会议，是该领域的顶级会议，吸引了全球134所顶级科研高校的研究团队共同参与，被认为有着非常强的国际影响力和非常高的学术权威性。今年参加MICCAI会议的人数超过2500人，为历年来最多。