近日，国际顶级学术刊物《IEEE Transactions on Image Processing》（TIP）接收了厦门大学信息科学与技术学院纪荣嵘教授团队在超图学习与应用方面的最新研究成果。该论文信息如下：
题目：Correntropy-Induced Robust Low-Rank Hypergraph
作者：Taisong Jin, Rongrong Ji, Yue Gao, Xiaoshuai Sun, Xibin Zhao, and Dacheng Tao; 论文第一作者是计算机科学系金泰松助理教授，通讯作者是纪荣嵘教授和清华大学软件学院的赵曦滨副教授。
TIP是图像处理领域的顶级国际期刊，被中国计算机协会推荐为多媒体领域的A类期刊。该论文针对现有超图学习对噪声敏感的问题，提出了一种鲁棒的超图学习方法，能够有效地描述引入非高斯噪声或数据损坏图像之间的多元关系。目前在多个公开的噪声图像评测集上，都取得最优的聚类效果和分类结果。
该成果标志着纪荣嵘教授团队在超图学习的理论研究方面得到了国内外同行的认可。该项研究得到了国家重点研发专项（No.2016YFB1001503, No.2017YFC0113000 and No.2018YFC0830105）、国家自然科学基金联合重点项目（No.U1705262）,以及厦门大学校级双一流重大项目的资助。
