题目一：Recent Progress in Discriminative Point Cloud Parsing
主讲人：纪荣嵘博士
厦门大学信息科学与技术学院教授，智能多媒体信息处理实验室主任
时间：2014年12月26号， 上午8:30-9:20
地点：教学楼504
报告摘要：In this talk, I will review some of our recent progress in 3D scene parsing. More specially, I will focus on the issue of semantic inference and segmentation of 3D point cloud data. This problem differs significantly from the traditional research on image-based semantic segmentation in three-fold, i.e., (1) the lack of sufficient training instances manually or collaboratively collected (such as LabelMe or ImageNet-Seg), (2) the lack of robust nearest neighborhood search technique for finding similar superverxels in the feature space, and (3) the lack of efficient and accurate inference model. In this talk, we will analyze and discuss some preliminary results on our solution to the above three challenges.
报告人简介：纪荣嵘博士是厦门大学信息学院智能科学系教授，智能多媒体信息处理实验室主任。1983年1月生，2010年至2013工作于美国哥伦比亚大学电子工程系数字视频与多媒体实验室，担任博士后研究员，（导师：Shih-Fu Chang教授，哥伦比亚大学工学院副院长），研究方向为移动视觉搜索与社交媒体舆情分析； 2010年工作于北京大学视频编码国家工程实验室，担任研究助理（导师：高文院士），致力于MPEGCDVS（CompactDescriptorforVisualSearch）标准工作; 2007年至2008年工作于微软亚洲研究院，担任访问学生（导师：谢幸主任研究员），开发Photo2Search移动视觉搜索系统； 2011年获得哈尔滨工业大学博士学位（计算机科学与技术专业），2007年获哈尔滨工业大学硕士学位（计算机科学与技术专业），2005年获得哈尔滨工程大学本科学位（计算机科学与技术专业）。目前为IEEE高级会员、中国计算机学会多媒体技术专业委员会委员、中国计算机学会计算机视觉专业组委员、中国计算机学会青年工作委员会厦门分论坛副主席、福建省人工智能 协会常务理事。
题目二：Person Identification / Re-identification in Surveillance Videos
主讲人：张兆翔 博士
北京航空航天大学计算机学院计算机应用技术系副主任
时间：2014年12月26号，上午9:20-10:10
地点：教学楼504
报告摘要：Person identification/re-identification is an important topic in the field of computer vision. With a brief survey of the state-of-the-art methods, we will introduce a list-wise constraint based discriminative projection framework for cross-view person identification. The formulation of the problem and the optimization procedure would be described in detail. Experimental results will be shown to demonstrate the effectiveness of our approach. Furthermore, we will introduce how to apply our approach to the problem of person re-identification. It will be shown that the framework makes sense in person re-identification with outstanding performance. Finally, we will discuss the relations between person identification and re-identification, and future trends in this field.
报告人简介：张兆翔，博士，副教授，硕士生导师，IEEE会员，计算机学会会员，YOCSEF委员，计算机学会计算机视觉专委会委员，人工智能学会模式识别专委会委员。2004年毕业于中国科学技术大学，获得电路与系统专业学士学位；2004年进入中国科学院自动化研究所硕博连读，于2009年获得工学博士学位；2009年入职北京航空航天大学计算机学院，现任北京航空航天大学计算机学院计算机应用技术系副主任，其间在2011年6月至10月在英国伦敦大学开展访问研究。自2004年以来一直从事模式识别与计算机视觉领域的研究工作，近五年来在国际主流学术期刊与会议上发表论文95篇，SCI收录期刊论文27篇（IEEE Transactions系列会刊12篇），担任了ICPR、AVSS、CCBR等多个国际会议的程序委员会委员，SCI期刊《Frontiers of Computer Science》青年副主编和TPAMI、TIP、TCSVT、PR等20余个本领域主流期刊的审稿人，2012年入选北京航空航天大学“蓝天新星人才计划”；2013年入选“北京市青年英才计划”；2013年入选“教育部新世纪优秀人才支持计划”，2014年入选“微软铸星计划”。
题目三：图像稀疏表示及重建
主讲人：董伟生博士
西安电子科技大学副教授
时间：2014年12月26号， 上午10:10-11:00
地点：教学楼504
报告摘要：如何将高维的图像和信号在一个低维的子空间上进行稀疏分解，是图像、信号处理中的核心关键问题，也是压缩感知理论的核心内容。广泛应用的传统傅立叶、小波等变换基适于刻画理想的数学函数，但通常难以刻画现实世界中的复杂的图像信号，近年来发展的字典学习技术和大规模凸优化技术，为图像信号稀疏表示及重建提供了新的机遇。本次报告将从图像信号稀疏表示理论、优化算法、图像信号感知重建等三个方面展开，同时也将对当前图像信号稀疏表示的前沿问题进行探讨。
报告人简介：男，西安电子科技大学副教授，陕西省青年科技新星称号获得者。2004年本科毕业于华中科技大学，2010年博士毕业于西安电子科技大学，2009.1-2010.6在香港理工大学进行合作研究。主要研究方向为:图像稀疏和低秩表示，图像逆问题等。在包括IEEE Trans. Image Processing等图像信号处理领域的权威国际期刊和会议上发表论文30余篇，论文被引用960余次，单篇最高引用250余次。曾获IEEE VCIP国际会议最佳论文奖，陕西省科学技术一等奖(排名第二)。具体详见个人主页：http://see.xidian.edu.cn/faculty/wsdong
题目四：高分辨率光谱视频获取
主讲人：曹汛 博士
Associate Professor of the EE Department, Nanjing University
时间：2014年12月26号， 上午11:00-11:50
地点：教学楼504
报告摘要：Spectral capture technique collects information with more color channels than traditional trichromatic sensing. Therefore, it provides more detailed properties of the light source and the scene. Possible applications span across lots of fields such as remote sensing, materials science, bio-photonics, environmental monitoring, and so on. Spectral capture technique needs to record massive data in spatial, temporal and spectral domains, traditional spectral capture systems suffer from temporal and spatial scanning, thus is not suitable for video capture. Nowadays, with rapid development in sampling theory and electronic techniques, spectral video acquisition is becoming tractable. In this talk, we present recent progresses on the high resolution spectral video acquisition. Prism-Mask Image Spectrometer (PMIS) is proposed which accomplishes high quality video capture in three domains: spectral (1nm), spatial (one mega-pixels) and temporal (real-time) resolution. Both the optical principle and the prototype setup of the PMIS are introduced. In the end, a bunch ofmachine vision applications (object tracking, skin detection, automatic white balance, etc) based on PMIS are also discussed.
报告人简介：Xun Cao received his ME and Ph.D. degrees from Tsinghua University, Beijing, China and he is now an Associate Professor of the EE Department, Nanjing University.Hehas been a visiting researcher at Philips Research,Aachen, Germany in 2008 and Microsoft ResearchAsia, in 2009 and 2010, and a visiting scholar at The University of Texas at Austin. His researchinterests include Image Based Rendering, 2D-to-3D Conversion and Computational Photography.
题目五：场景文字识别关键技术及前景分析
主讲人：白翔博士
华中科技大学电子与信息工程系教授，国家防伪工程中心副主任
时间：2014年12月27号， 上午8：30-9:20
地点：行政C 505
报告摘要：摘要：随着智能终端的普及和移动互联网的飞速发展，场景文字识别（Photo OCR）越来越引起学术界和工业界的重视。图片中的文字包含丰富的高层语义，因此如何去检测和识别自然场景中的文字具有广泛的技术应用前景。在这次报告中，我将首先介绍场景文字检测和识别的基本方法、前沿技术以及相关应用。然后，我将介绍我们在此领域的最新研究成果。与传统的方法不同，我们提出基于学习的文字多尺度表示方法，避免了预分割、边缘提取不稳定这一关键问题，并且对场景文字的背景干扰和类间变化十分稳定。最后，我将对移动互联网中场景文字识别相关应用前景作出预测与分析。
报告人简介：白翔博士现为华中科技大学电子与信息工程系教授，博士生导师，担任国家防伪工程中心副主任。他的研究领域为计算机视觉与模式识别，具体包括目标识别、形状分析、自然场景文字识别及智能系统。他的研究工作曾获得微软学者2007，首届国家自然科学基金优秀青年基金的资助。他的博士论文获得2012年全国优秀博士论文提名。担任湖北省武汉市洪山区青联会委员，计算机学会计算机视觉专业组委员，计算机学会人工智能与模式识别专业委员会通讯委员，计算机学会YOCSEF委员，人工智能学会模式识别专委会委员，图形图像学会视频与通讯专委会秘书长。担任包括权威杂志IJCV、TIP、TSMC、TNN、TMM、PR、CVIU、PRL、IVC等评审和顶级会议CVPR ,ICCV, NIPS, ECCV等Program Committee，曾多次到国内外重要学术机构做特邀报告及讲学。担任国际会议IEEE SPAC14 Program Co-chair, 视觉与学习青年研讨会（VALSE16）Local Chair, 担任Frontier of Computer Science，Young Associate Editor。
题目六：Robust 3D Reconstruction for Seamless Augmented Reality
主讲人：章国锋博士
浙江大学计算机学院的副教授
时间：2014年12月27号， 上午9：20-10:10
地点：行政C 505
报告摘要：随着智能手机、平板电脑、谷歌眼镜、Oculus Rift等移动终端或穿戴式设备的普及，增强现实正变得异常火热。要实现高融合度的增强现实效果，首先需要解决虚实场景融合的几何一致性问题，这需要实时地恢复摄像机的运动姿态并精确地重建物体或场景的三维模型。本报告主要讲述我们过去几年在这方面的研究成果，并展示基于这方面技术所做的增强现实应用。
报告人简介：2003年本科毕业于浙江大学计算机系，2009年获浙江大学计算机应用专业博士学位，现为浙江大学计算机学院的副教授。主要从事摄像机跟踪、三维重建、增强现实、视频分割与编缉等方面的研究工作，已在国际顶级期刊和计算机视觉顶级会议上发表了十几篇高水平论文。尤其在摄像机跟踪与深度恢复方面的研究取得了一系列重要成果，已经在国内外有较大影响力。获2010年度计算机学会优秀博士学位论文奖，2011年度全国百篇优秀博士学位论文奖，以及2011年度教育部高等学校科学研究优秀成果奖科学技术进步奖一等奖（排名第4）。搭建的摄像机自动跟踪与深度恢复系统ACTS 2.0（http://www.zjucvg.net/acts/acts.html）以及摄像实时自动跟踪系统RDSLAM1.0（http://www.zjucvg.net/rdslam/rdslam.html）在网上发布以来，受到了国内外同行的广泛关注和好评。
题目七：标记分布学习及其在计算机视觉中的应用
主讲人：耿新博士
东南大学计算机科学与工程学院教授，软件学院副院长
时间：2014年12月27号， 上午10：10-11:00
地点：行政C 505
报告人简介：分别于2001年和2004年在南京大学计算机科学与技术系获得学士和硕士学位，于2008年获得澳大利亚Deakin大学博士学位。2008年、2014年历任东南大学计算机科学与工程学院副研究员、教授，2011年起任东南大学计算机科学与工程学院、软件学院副院长。目前主要从事模式识别、机器学习、计算机视觉等方面的研究。主持国家自然科学基金和江苏省自然科学基金等多项科研项目，江苏省杰出青年基金获得者，在重要国际学术期刊和会议发表论文近40篇，编撰学术文集一部、撰写专著章节2章、申请国家发明专利8项，其中4项已获授权。现为CCF青年工作委员会委员、秘书、CCF人工智能与模式识别专委会委员、CCF计算机视觉专业组委员、中国人工智能学会机器学习专委会委员、江苏省计算机学会青年工作委员会主任、江苏省计算机学会/微型电脑应用协会人工智能专委会常委、澳大利亚科学与工业捐赠基金（SIEF）项目评阅人、《Frontiers of Computer Science》青年编委。（曾）任《Pattern Recognition Letters》和《International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence》客座编辑，2018年泛太平洋人工智能国际会议（PRICAI’18）程序委员会主席、2013年视觉与学习研讨会（VALSE’13）共同主席，2014年江苏省人工智能学术会议（JSAI’14）程序委员会主席、PRICAI’14、ICDM’13 Workshop、CIT’08等国际会议分会主席、IJCAI、CVPR、AAAI、ACMMM、ECCV等重要国际会议的程序委员会委员、《TPAMI》、《TIP》、《TMM》、《TKDE》、《TNNLS》、《中国科学》等重要国内外期刊审稿人。
题目八：基于机器学习的脑连接网络分析及应用
主讲人：张道强博士
南京航空航天大学教授
时间：2014年12月27号，上午11:00-11:50
地点：行政C 505
报告摘要：最近一系列的研究表明很多脑疾病不仅仅与大脑的某些区域相关，而且也和一个大规模的脑连接网络相关联。本报告介绍利用机器学习技术开展基于图的大脑连接网络及其在老年痴呆症（AD）早期诊断中的应用。主要内容包括：1）介绍一种基于图核的脑网络相似性度量技术以及相应脑网络分类方法，2）介绍一种基于超网络（hyper-network）的新型脑网络构建及特征提取和分类方法，3）介绍一种基于频繁子网络挖掘的脑网络判别模式发现及其脑网络分类方法。
报告人简介：张道强，工学博士，南京航空航天大学教授，博士生导师。分别于1999年和 2004年在南京航空航天大学计算机科学与工程系获学士和博士学位。2004年起留校任教， 2008年破格晋升为教授，主要研究方向为机器学习和模式识别技术及应用。2010年至2012年在北卡大学教堂山分校（UNC-Chapel Hill）从事脑影像分析及脑疾病早期诊断研究。先后主持多项国家和省部级基金，已在国内外核心期刊和会议上发表100余篇论文，论文累计被他引3000余次，研究成果获得多次国际奖项，包括国际期刊《Pattern Recognition》 2006-2010年高引用论文奖、国际会议PRICAI'06及STMI'12最佳论文奖等。目前担任《PLOS ONE》等期刊编委， 《Neuroimage》等几十种学术期刊的审稿专家，及 IJCAI等十几个国际会议的程序委员会委员。任中国人工智能学会机器学习专委会常委、中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员。曾获2006年全国优秀博士学位论文提名奖，2012年霍英东基金会第十三届高等院校青年教师奖，2013年江苏省杰出青年基金及2014年国家自然科学基金优秀青年基金。